vad函数在matlab中的代码实现，涉及kaldi-tf-interface：kaldi-tf-interface

vad函数matlab代码更新2019/11/19 添加了多GPU培训。 可以在配置文件中指定GPU的数量。 有关更多详细信息，请参见示例，例如egs / voxceleb / v3 / run.sh。 添加一个标准的VoxCeleb示例，该示例使用egs / voxceleb / v2（使用tdnn）和v3（使用resnet）中的官方培训列表（即VoxCeleb2开发集）。 添加一个简单的ResNet + softmax示例，使用官方培训列表，该示例在VoxCeleb1测试集中的EER达到1.8％。 由于我们使用数据并行性，因此每步数据和梯度都会在GPU之间分布。 当使用过多的GPU时，这可能会限制速度。 但是对于2/4/8 GPU来说效果很好，对我来说还可以。 重要的提示： 当您使用extract.sh提取发言人嵌入时，请确保TensorFlow是在没有MKL的情况下编译的。 据我所知，anaconda安装的TF的某些版本是使用MKL编译的。 当TF在CPU上运行时，它将使用多个线程。 如果您运行多个进程（例如40），这将是有害的。 线程冲突将使提取速度极慢。 对我来说，我使用pi