AILab的AI学习机在进行深度学习时，使用了MATLAB中的fit函数实现其源码

matlab中的fit函数实现源码 AI Lab 机器学习 什么是监督学习 监督学习必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。简而言之，给定一个X则会有相应的Y输出! 什么是无监督学习 监督学习此时数据没有类别信息，也不会给定目标值。在无监督学习中，将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类;将寻找描述数据统计值的过程称之为密度估计。 监督学习 vs 无监督学习用途 监督学习 K-近邻算法 朴素贝叶斯算法 支持向量机 决策树 随机森林 线性回归 局部加权线性回归 Ridge回归 Lasso最小回归系数估计 无监督学习 K-Mean DBSCAN 最大期望算法 Parzen窗设计 1.决策树学习 主要参数 criterion: gini or entropy splitter: best or random 前者是在所有的特征中找最好的切分点，后者是在部分特征中（数据量大的时候） max_features: None (所有), log2, sqrt, N 特征小于50的时候一般全用所有的 max_depth: 数据小或者特征少的时候可以不管这个值，如果模型样本量多，特征也多的