阿里云天池算法大赛中，美年大健康双高风险预测解决方案在第一轮获得第1名，在第二轮获得第14名

阿里云美年大健康双高风险预测的解决方案：初赛第一，复赛14 我进入这个比赛比较晚，五月一号左右，之后一路和队友们杀到第一的位置。无奈复赛的时候遇到了小数据（对，就是阿里云集群上跑3000个数据。。。），最终取得了复赛第十四名。 跑数据之前，请注意 开源的是0.0279的lgb单模型，我们最终初赛第一提交的是多模型融合，这个单模型应该能排到前20名； 第一波针对四种不同类型的体检结果构造特征，分别是：文本型、数值型、枚举型、复合型； 后面又加了两波特征，组合特征能起作用的； 运行说明 一、 从下载四个数据文件放入data文件夹 meinian_round1_data_part1_20180408.zip meinian_round1_data_part2_20180408.zip meinian_round1_test_b_20180505.csv meinian_round1_train_