通过运用人工神经网络进行频谱减法以提升语音识别性能的研究论文

本研究提出了一种在存在背景噪声的情况下使用延时神经网络频谱减法 (TDNN-SS) 进行语音增强的新技术。 频谱减法抑制语音过程中的噪声，人工神经网络用于训练和测试语音数据集。 与现有方法相比，所提出的 TDNNSS 能够增强语音信号。 这种提出的 TDNSS 可以降低语音识别中的错误率。 该方法还通过降低背景信号中的噪声来提高信号质量。 此外，这种基于 TDNSS 的方法已用现有的语音识别方法进行了验证。