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Bachelor-Thesis中MATLAB的esn函数代码：通过回声状态网络和概念器实现人体运动动画生成
资源介绍
MATLAB的esn函数代码使用回声状态网络和概念器生成人体运动动画
该项目使用诸如Echo
State
Networks
（
ESN
）和Conceptors之类的机器学习方法来生成人体运动动画。
使用的运动捕捉（
MoCap
）数据来自CMU
Graphics
Lab
MoCap数据库。
该项目的目标是对上述技术进行全面比较。
回购内容
src
/-包含所有方法的实现的目录。
thesisEsn.m-
ESN方法的实现。
thesisCon.m
-概念创始方式的实现。
thesisRfc.m-（不完整）随机特征概念器方法的实现。
helpers
/-上面脚本中使用的Helper函数。
MoCapToolbox_v1.4
/-用于渲染生成的运动的工具箱。
数据/-标准化和清洁的培训模式
video
/-包含由src
/中的MATLAB代码生成的视频。
esnVideo.mp4-具有由ESN生成的运动的视频。
conVideo.mp4-使用Conceptors生成的带有运动的视频。
docs
/-包含项目的书面报告
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