Python 库 easyesn 用于通过 Echo 状态网络进行水库计算

易生 easyesn是一个使用回声状态网络（ ESN ，也称为reservoir computing ）的循环神经网络库，具有高度易于使用的 API，该 API 与sklearn密切sklearn 。 它旨在通过提供基于自动梯度的超参数调整（岭回归惩罚、谱半径、泄漏率和反馈缩放）以及瞬态时间估计的算法，使ESN的使用尽可能简单。 此外，它结合了使用时空ESN进行几何扩展输入信号的预测和分类的能力。 easyesn既可以使用CPU或利用GPU感谢到cupy 。 目前建议使用 CPU！ 该项目基于 Luca Thiede 基于梯度的超参数优化和瞬态时间估计以及 Roland Zimmermann 的时空预测和分类技术的研究成果。 入门 安装 easyesn库是使用python 3构建的。 您不能在python 2.x环境中使用它。 目前安装easyesn的推荐方法是通过pip 。 不过，您