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-模式识别与机器学习作业 N1 设以下模式类别具有正态概率密度函数：ω1：{（0 0）T，（2 0）T，（2 2）T，（0 2）T}ω2：{（4 4）T，（6 4 ）T，（6 6）T，（4 6）T}（1）设P（ω1）= P（ω2）= 1/2，求这两种类型之间的贝叶斯判别界面的方程式。 2）绘出判别界面。 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。（可选例题或上述作业题为分类模式） N2 １。用ω1：{（0 0 0）T，（1 0 0）T，（1 0 1）T，（1 1 0）T}ω2：{（0 0 1）T，（0 1 1）T，（0 1 0）T，（1 1 1）T} 2.编写上述问题的感知器算法程序。 N3 ω1：{（0 0 0）T，（1 0 0）T，（1 0 1）T，（1 1 0 ）T}ω2：{（0 0 1）T，（0 1 1）T，（0 1 0）T，（1 1 1）T}-尝试不同的初始值-尝试不同的迭代顺序