python库pydlm用于进行贝叶斯时间序列建模

欢迎使用 ，这是一个适用于python的灵活的时间序列建模库。 该库基于贝叶斯动态线性模型（Harrison和West，1999），并针对快速模型拟合和推断进行了优化。 github版本中的更新 临时修复了predict()复杂度错误（由于不正确的自引用，感谢romainjln @和buhbuhtig @！）。 固定的predict()复杂度为O（n）。 目的是使其变为O（1）。 已创建一个精简版 ，其中已删除了对matplotlib依赖。 展望未来，大多数用于改善多线程和在线学习的代码重构将在pydlm-lite软件包上完成。 pydlm软件包的开发将主要致力于支持更广泛的模型类和更高级的采样算法。 在PyPI上发布的版本0.1.1.11。 安装 您可以通过以下方式从pypi获取软件包（当前版本为0.1.1.11）： $ pip install pydlm 您还可以从获取最新信息