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LS-SVM模型在2014年应用于时间序列预测中，采用的是PSOGA方法
资源介绍
使用PSO与GA结合的混合算法PSOGA对最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的参数进行了优化，搜索到更优的参数，提高了模型的时间序列预测精度．在Mackey-Glass、Lorenz时间序列上的实验结果表明：本文模型预测精度较高．
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