R包CompareImpact运用贝叶斯预测模型来度量和对比时间序列数据

比较影响 使用贝叶斯预测模型测量和比较时间序列数据的 R 包 比较影响 使用贝叶斯预测建模测量时间序列效应的 R 包 包有什么作用？ 这个 R 包实现了一种集成多变量测试和贝叶斯时间序列预测模型的方法，以测量基于偶然推理。 由于客户数据不足、福利种类繁多，最重要的是，需要对客户React进行预测，因此福利提供流程缺乏有效的方法。 它是如何工作的？ 给定控制时间序列（例如每个组中的用户访问）和响应时间序列（例如，总收入），该包为每个控制时间序列构建贝叶斯结构时间序列模型。 并且使用给定的事件时间作为干预，这些模型显示了时间序列之间的预测和差异。 即哪个团体是晋升的积极分子。 包的结构如何？ 主函数：CompareImpact() 子函数：CreateCompImpPlot() 1.安装包 要安装CompareImpact ，请在 R 会话中键入以下命令： ## install fr