使用EvoNet进行基于进化状态图的时间序列事件预测

EvoNet 该项目实现了 [1] 中提出的进化状态图神经网络，这是一种基于 GNN 的时间序列事件预测方法。 兼容性 代码与 tensorflow 版本 1.2.0 和 Pyhton 3.6.2 兼容。 requirements.txt中列出了一些 Python 模块依赖项，可以使用 pip 轻松安装： pip install -r requirements.txt 输入格式 给出了一个示例数据格式，其中数据存储为包含 4 维张量的列表，例如 [number of samples × segment number × segment length × dimension of observation] 配置 我们可以使用./model_core/config.py来设置模型的参数。 class ModelParam(object): # basic mode