2014年关于多模型预测控制及其在火电厂过热汽温控制应用的研究

针对火电厂存在的过热汽温问题，设计了多模型预测控制系统．根据若干建模工况点，离线训练局部人工神经网络模型，利用贝叶斯估计的方法在线计算每个局部神经网络模型概率，加权计算出模型预测输出值．根据预测控制的原理，利用Newton-Raphson迭代法得到控制信号，从而得到了仅含一个控制器的多模型预测控制系统．仿真结果表明，在负荷大范围变化的工况下仍能保持良好的控制性能，具有较强的鲁棒性．