对2013年提出的CPSO-BP神经网络故障诊断技术的改进研究

针对BP神经网络对液压泵进行故障诊断时存在收敛速度慢、诊断精度不高的问题，文中提出了一种CPSO-BP诊断网络。该网络用混沌运动对PSO算法进行改进，构成CPSO算法，克服了PSO算法早熟的缺点。然后采用CPSO算法对BP网络的权值及阈值进行优化，用该网络对柱塞泵的常见故障进行诊断，并与PSO-BP网络的诊断结果进行比较。实验表明该网络的故障诊断能力及诊断精度都得到了有效的提高。