Bayesian Gaussian process modeling for multi-output predictive displacement

贝叶斯预测位移模型 多输出贝叶斯高斯过程 该软件基于GPy工具箱 。 特别是，请参考以下链接： : 以下脚本对与位移和位移预测器有关的时间序列数据进行了单独或联合建模。 以下处理的数据将在HDX网站上提供。 请参阅github页面上的更新以获取相应的链接。 可以添加其他相关的时间序列数据集。 难民署的难民和寻求庇护者库存 联合国经社部的移民存量（即包括所有移民在内的全部，不论是否强迫） 难民署的难民和寻求庇护者流 难民署返回的难民库存 世界银行的汇款流入 UCDP死亡人数 尽管计分的关键变量是难民署的难民和寻求庇护者库存数据，但进行较小的修改也可以对其余变量进行计分。 脚本：gpUniOutRefugeeAsylumScript.py分别对与位移和位移预测器有关的多个时间序列数据建模。 gpUniOutRefugeeAsylumScriptFuns.py相关函数定义 gpM