论文研究-基于MapReduce的平均多项朴素贝叶斯文本分类.pdf下载

针对海量文本分类问题进行了研究，基于分布式计算框架MapReduce平台，实现了一种简单、有效的文本分类算法——平均多项朴素贝叶斯分类方法。实验中该方法分类准确率高于一般朴素贝叶斯方法，且具有较好的加速比。实验结果表明，由于减小了文本冗余特征信息的影响与并行计算良好的扩展性，该方法更适用于海量文本数据分类。