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\"BayesianDeepLearning-Survey\"可改写为：\"关于贝叶斯深度学习的调查研究\
资源介绍
贝叶斯深度学习（BDL）的更新调查
这是针对贝叶斯深度学习（BDL）的更新调查，贝叶斯深度学习（BDL）是手稿“的”的不断更新和扩展的版本，已发布在 2020中。
贝叶斯深度学习是一个强大的框架，可用于跨多种应用程序设计模型。 请参阅我们的《了解其在医疗保健领域的可能应用。
内容
BDL和预测（时间序列分析）
BDL作为框架（其他）
贝叶斯/概率神经网络作为BDL的基础
民意调查
贝叶斯深度学习概述由Wang等人撰写，《 ACM计算调查（CSUR）2020》 [PDF] [博客] [2016年的BDL框架]
BDL和推荐系统
推荐系统的协作深度学习Wang等人撰写，KDD 2015 [PDF] [项目页面] [2014 Arxiv版本] [代码] [MXNet代码] [TensorFlow代码] [数据集A] [数据集B] [Jupyter笔记本] [幻灯片] [幻灯片（长）]