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psybayes的Matlab贝叶斯阈值代码：用于自适应心理刺激函数的刺激位置
资源介绍
matlab贝叶斯阈值代码精神病
贝叶斯心理学的功能的贝叶斯自适应刺激位置。
psybayes.m实现了Kontsevich和Tyler（1999）的贝叶斯自适应Ψ方法，通过最大化信息增益（包括失误;参见Prins
2012）来估计心理测验函数的参数。
它还支持Prins（2013）的marginal-Ψ方法。
有关文档和有效的使用示例，请参见psytest.m
。
Psybayes的输出可以使用psybayes_plot.m进行绘制：
笔记
这是贝叶斯自适应刺激放置的相当裸露的实现。
对于一系列自适应程序，您可以查看Nicolaas
Prins和Frederick
Kingdom的工具箱，它们非常简洁。
如果您将此代码用于实验，则可以将其提及为：
我们使用Kontsevich和Tyler（1999）的Luigi
Acerbi的PSI方法的MATLAB实现（），扩展为包括失误率（Prins
2012）。
如果使用PSI-marginal方法，则还应引用Prins
2013。
参考
Kontsevich，LL和Tyler，CW（1999）。
“心理测度斜率和阈值的贝叶斯自适应估计”。
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