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hep-analysis的目标是运用Python语言再现高能物理领域内的经典数据分析流程
资源介绍
肝分析
hep分析旨在使用Python在高能物理中重现传统的数据分析工作流。 这使我们能够采用各种现代的，灵活的软件包进行Python编写的机器学习和统计分析，以提高分析的敏感性。
功能性
机器学习
楷模
深层神经网络- TensorFlow ， PyTorch
递归神经网络TensorFlow
梯度XGBoost树XGBoost ， LightGBM
超参数优化HyperBand scikit-learn ， HyperBand
训练/集会
多GPU
分布式培训
智能模型合奏
统计分析
信号产量提取
最大似然
贝叶斯方法
精确分支分数/ CP不对称测量
笔记本电脑
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入门
正在开发中。
$ git clone https://github.com/Justin-Tan/hep-analysis.git
$ cd