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MATLAB和R中的贝叶斯GPLVM代码实例：vargplvm
资源介绍
贝叶斯matlab代码实例vargplvm
该存储库包含用于实现贝叶斯GP-LVM的MATLAB和R代码。
MATLAB代码位于子目录vargplvm中，R代码位于vargplvmR中。
有关快速说明和示例视频/演示，请检查：
贝叶斯GP-LVM
该模型
贝叶斯GP-LVM（Titsias和Lawrence，2010年）是对传统GP-LVM的扩展，其中，潜在空间以变化的方式近似被边缘化（因此有前缀“
vargplvm”）。
让我们将$
\
mathbf
{Y}
$表示为观测矩阵（这里称为输出），其维度为$
n
\
times
p
$，其中$
n
$行对应于数据点，$
p
$列对应于维度。
在潜在变量模型（LVM）方法中，我们假设这些观察值来自潜在（未观察或输入）空间$
\
mathbf
{X}
$，单位为$
n
\
times
q
$，$
q
<<
p
$。
GP-LVM假定$
\
mathbf
{Y}
$是使用GP先验的非线性映射从$
\
mathbf
{X}
$生成的。
尽管此映射可以通过分析集成，但潜在变量不能。
因此，传统上使用MAP优化GP-LVM，即通过最小化$-\
log