Java库：Random-Bayes-Networks，用于贝叶斯网

兰贝兹网络 该项目展示了随机贝叶斯网络的实现。 提供的数据来自 Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) 性格测试。 应用 测试应用程序包括最小化向用户提出的问题数量。 MBTI 测试有 100 多个问题，并且使用随机贝叶斯网络，我们能够将问题数量减少多达 70%，置信度超过 90%，覆盖率超过 90%。 这个怎么运作 给定足够的训练数据，随机贝叶斯网络能够对训练数据进行建模，以根据用户为问题子集提供的答案准确预测问题的答案。 使用这个逻辑，我们能够选择需要回答的最少问题集来预测测试的输出。