matlab代码实现从文件中提取nitinol-bayes-cal的超弹性材料参数，并进行贝叶斯定标推断

matlab提取文件要素代码 Abaqus超弹性材料模型的概率校准框架 介绍 我们采用贝叶斯推理方法来校准NiTi形状记忆合金的超弹性变形模型的材料参数。 我们指定了适合于通过一次测试校准拉伸和压缩材料参数的菱形试样几何形状。 我们采用贝叶斯推断校准方案，以进行使用数字图像相关性获得的全场应变测量以及全局载荷数据作为校准输入。 校准本身是通过将感兴趣的实验测量值（选定位置的应变数据和总载荷）与仿真库中的相应结果进行比较来执行的。 我们提出了一种基于机器学习的方法，以丰富仿真库并提高校准精度。 这种方法用途广泛，可用于根据使用各种模态获得的数据校准其他超弹性变形模型。 这种概率校准方法可以成为评估和传达在诸如医疗设备等超弹性NiTi制品设计中进行的模拟的风险告知信誉的框架的组成部分。 在给出的特定示例中，对在Abaqus有限元建模框架中实现的以下六个材料参数进行了校准。 ：奥氏体刚度。 ：马氏体刚度。 ：最大转变应变。 ：上高原应力。 ：降低高原压力。 ：压缩平台应力。 这里介绍了执行完整校准流水线的Matlab代码。 有关详细信息，请参见描述该方法的研究出版物。 :backhand_index_pointing_down: 。 出版物 Par