MATLAB 实现的深度学习 Dropout 技术

三种类型的层： - C：卷积层（矩阵图） - MP：最大池化层（矩阵图） - F：全连接层（向量图） - O：输出层 卷积层： - 比例：比例（补丁大小） - 输出地图数量：outputMap - 共享权重：k - 偏差：b Max-pooling layer - Scale: scale (patch 的大小) - Max-coordinate matrix: k (1 if max, 0 if not) 全连接层（特征图的维度和数量保持不变） - 权重矩阵：w - 偏差：b 输出层（维度等于输出标签的维度） - 权重矩阵：w - 偏差：b 通用参数 - 结果：a - Delta：d