Camelyon16数据集下的LeetCode-DeepLearningCamelyon分类任务，涉及深度学习技术

颜色分类leetcode Camelyon 2016 数据集的深度学习管道 Weizhe Li, Weijie Chen 0 - 准备 0.1 搭建深度学习环境。 0.2 尽快安装及图片展示 比较 ASAP 和 OpenSlide：ASAP 没有详细的手册来描述它的命令； OpenSlide 有一个更好的命令文档。 ASAP 有一个 GUI； OpenSlide 没有 0.3 掩码文件生成 掩码文件是模型训练的基本事实。 掩码文件与其对应的 WSI 图像具有完全相同的尺寸。 掩码文件是一个二进制文件，对于 WSI 图像的每个相应像素，正常组织编码为“0”，肿瘤组织编码为“1”。 但是，主办方提供的代码具有误导性。 代码从他们的论文中生成的掩码文件全是'0'； 然后另一段代码建议生成的掩码文件只能通过 ASAP GUI 打开，而不是通过其命令行和 OpenSlide。 耗时 WSI 和掩码文件：tumor_026 WSI 和掩码文件：tumor_005 1 - 带注释的 WSI 可视化 注释可视化 2 - 图像预处理 2.1 图像分割 为了减少计算，将排除载玻片上的空白区域（无组织）。