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MCS2018_adversarial_attack: 对黑盒人脸识别技术的对抗性攻击
资源介绍
MCS2018：使用pytorch对黑匣子脸部识别进行对抗性攻击
我的提交使用了以下论文的组合：在129位参与者中，我的实现处于14位。
有待改进的待办事项：
尝试ADAM，SGD以获得更好的效果
使用数据增强（随机擦除，翻转，颜色通道转换）
为黑匣子制作替代模型
对于源图像和目标图像，请尝试使用其他特征提取器。
添加脸部预处理以消除偏见，噪点并提高图像质量，然后再馈入网络