资源介绍
TV-GCNN-学期项目
该存储库包含在LTS4实验室的EPFL学期项目中开发的代码。 要运行代码，应在Python3环境中安装PyTorch，TensorFlow，PyGSP，Networkx和ndlib.models库。
最初的TV-GCNN存储库基于Guillermo OrtizJiménez的工作，可以从以下参考资料中找到。
G.奥尔蒂斯-吉门尼斯。 MSc。 论文，代尔夫特工业大学，2018年8月。
@masterthesis{nd_gcnn,
title = {Multidomain Graph Signal Processing: Learning and Sampling},
author = {G. Ortiz-Jimenez},
year = {2018},
school = {Delft University of Technology}
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