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通过高斯过程回归从散焦堆栈实现TIE相位计算的Matlab求导代码
资源介绍
matlab求导代码******************************
介绍*******************
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请注意，未经作者许可，不得将其用于任何商业用途或对代码进行修改。
在GP
TIE算法中，我们对散焦后的强度图像（在频域中）执行高斯过程回归，以估计强度轴向导数，该强度用于通过方程式（TIE）的传输强度来恢复相位。
GP
TIE通过使用强度在空间频域中随散焦传播如何变化的先验知识，减轻了导数估计中的非线性误差。
不需要将强度图像等距隔开，因此输入强度堆栈可以按指数方式隔开，这被证明是一种将相位信息转换为测得强度的有效方案。
有关更多详细信息，请参见参考文件。
如何使用代码
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如何在示例数据集上运行：
打开Main_GPTIE.m并在Matlab中运行。
示例数据集将自动加载。
如何在自己的数据集上运行：
按照示例数据集“
SampleData2.mat”的格式准备数据集。
确保变量名称与示例数据相同，并且变量的单位为米。
打开Main_GPTIE.m。
加载数据并运行。
必要时调整Poisson求解器正则化参数（regparam）。
输入参数：