MATLAB中的多类高斯过程分类工具箱，名为\"multi-class-gpc\"，提供了一个简洁且高效的拉普拉斯求解方法

MATLAB求解拉普拉斯代码自述文件 这个存储库是做什么用的？ 这是一个高斯过程多类分类工具箱，其中使用拉普拉斯近似进行推理，并采用最大化边际似然来优化核函数的超参数。 版本 1.01 谁需要这个工具箱？ 该工具箱专为那些想要解决多类分类问题并需要完整预测概率的人而设计。 我该如何设置？ (1) 由于本工具箱支持GPML提供的所有内核，所以需要在路径中添加GPML的工具箱()。 (2) 运行 startup.m (GPML) 为 GPML 的工具箱设置环境。 （3）运行demo.m（多类GPC） 贡献指南 这个工具箱主要遵循GPML（Book: Gaussian Process for Machine Learning）。 我们实现 GP 多类分类，因为它不是由 GPML 的工具箱提供的。