一个用于生成对抗样本以欺骗神经网络的PyTorch工具箱——torchadver

介绍 torchadver是一个Pytorch工具箱，用于生成对抗性图像。 基本的对抗攻击得以实施。 如 ， ， ， ， 等。 安装 如何使用 简短的攻击过程如下所示。 您可以参考更详细的过程介绍。 通过满足L2范数生成对抗性图像 非目标攻击 from torchadver . attacker . iterative_gradient_attack import FGM_L2 , I_FGM_L2 , MI_FGM_L2 , M_DI_FGM_L2 mean = [ 0.5 , 0.5 , 0.5 ] std = [ 0.5 , 0.5 , 0.5 ] # images normalized by mean and std images , labels = ... model = ... # use mean and std to determine effective rang