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此存储库中包含MATLAB代码,用于基于以下模型对时间序列进行预测:(i)ARIMA模型的MMSE预测方法;(ii)卡尔曼滤波器

  • 更新:2024-07-31 08:40:26
  • 大小:6.55MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:Matlab - 大数据
  • 格式:ZIP

资源介绍

ar模型matlab代码纸2 该存储库包含使用以下时间序列预测的MATLAB代码:(i)ARIMA模型的MMSE预测(ii)卡尔曼滤波方法(iii)人工神经网络。 上面技术的小波版本的代码也显示在这里。 由于中心思想相同,因此降雨数据和地球物理钻Kong数据的代码遵循相似的步骤。 以下是所有MATLAB文件的描述: ar_kalman_algo_2008.m:用于时间序列预测的卡尔曼滤波方法。 tec_algo2008_ann.m:用于时间序列预测的前馈神经网络。 tec_algo_mmse.m:使用ARIMA模型的MMSE预测。 wann_algo2008.m:基于小波的前馈神经网络,用于时间序列预测。 wkalmanl3.m:用于时间序列预测的基于小波的卡尔曼滤波方法。 wmmsel6_algo2008.m:使用ARIMA模型的基于小波的MMSE预测。