RaBooNet是一款由Matlab开发的工具箱，它能够实现随机布尔网络的创建、模拟和预测功能

**于 01/04/2017 更新** 不需要生物信息学工具箱。 基于论文： http : //biorxiv.org/content/early/2016/12/14/094151 代码分为两部分： 1) NetworkAndSampleCreation 主要功能： 'makeLeveledHierarchy' - 创建一个模块化的、分层的网络结构。 'generateSamplesAndFindSSs' - 为基创建随机布尔规则网络，从这个基础网络生成一个样本群，并制作一个各种学习问题。 2）学习功能主要功能： 'runClassificationsRF' - 使用从 'generateSamplesAndFindSSs' 生成的稳态数据使用随机森林对样本进行分类。 这将返回两个分类指标性能：分类准确度和接收者操作特征曲线下的面积。 上面的函数有很好的文档，并附有示例以帮助您入