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MATLAB代码实现的vmc-svd算法：适用于高阶矩阵的代数变量模型
资源介绍
svd算法matlab代码高秩矩阵完成的代数变体模型
本文中描述的用于实现基于变体的矩阵完成（VMC）算法的MATLAB代码：
G.
Ongie，R。Willett，R。Nowak，L。Balzano。
ICML
2017中的“用于高秩矩阵完成的代数变量模型”。在线可用：
主文件是vmc.m
首先，请参见示例脚本：
example_uos_sm.m小规模的子空间并集数据
example_uos_lrg.m大规模子空间并集数据
example_hopkins.m使用Hopkins
155数据集的小规模示例
example_mocap.m使用CMU
Mocap数据集的大规模示例
版本历史
版本0.1，更新7/22/2017
作者
格雷格·昂吉（）
致谢
示例中使用的数据集是从以下资源中借用的：
霍普金斯155：
CMU
Mocap：
我们的随机svd实现使用以下代码：
穆莉：
安托万·柳特库斯（Antoine
Liutkus）：