集中式存储库bdol-ml提供了各种决策树算法的matlab代码实现，包含多种清洁机器学习示例

决策树算法算法matlab代码bdol-ml 这是我实现的所有机器学习示例的集中存储库。 并非我所做的所有事情都在这里，但是我正在尝试使此存储库尽可能整洁。 每个目录包含一个仅依赖于此存储库中存在的其他代码或数据的算法。 大部分代码是用Python和MATLAB编写的，并且记录了每个项目的特定依赖关系。 每个示例在我的个人网站（）上都会有一个相关的博客文章。 将来，以下项目（以及相关的博客文章）将添加到该存储库中： 回归 岭回归 套索 逻辑回归 简单LR，批量梯度下降 简单LR，随机梯度下降 稀疏LR（L1正则化） 大数据LR 决策树 单一决策树 随机森林 梯度树增强 行列式点过程 二维点网格上的简单DPP DPP采样应用于真实数据 神经网络 具有显式网络功能的简单前馈网络 矩阵相乘的前馈网络 隐马尔可夫模型 简单的HMM，可在手写任务上进行前进/后退 条件随机场 线性链CRF 具有循环信念传播的网格CRF 次模块优化 算法与技术 安全功能消除 阿达格拉德 置信度加权线性分类器和AROW 这绝不是完整列表，将来可能会添加更多列表。 布赖恩·多汉斯基