matlab代码实现随机森林图像的debias-ot-barycenters:计算去偏重心

随机森林图像matlab代码去偏的Sinkhorn重心 重现结果的指南（Janati等，2020，Debiased Sinkhorn重心）可在网站上获得。 所有实验都可以在CPU或GPU上运行。 在论文报告的结果中，这是我们使用的配置以及计算时间： 定理图+收敛图（CPU）几秒钟 省略号（CPU）：3分钟 3D形状的重心（GPU）：15秒 OT重心嵌入：在（GPU）上进行OT嵌入（1h）+随机森林 CPU训练（5分钟） 所有图形都保存在fig /文件夹中。 依存关系 请确保您已安装miniconda环境以及以下必要的依赖项（可通过pip或conda获得）： 麻木 matplotlib scikit学习 火炬 大熊猫 1.椭圆实验 此外，要重现Ellipse实验，您将需要： 1.安装文件夹otbar中随附的免费支持重心代码（G. Luise，2019）。 在文件夹otbar内，运行： python setup.py开发 2.具有已安装的matlab 2019b版本以重现（Dongdong，2019）的MAAIPM重心。 并安装适用于Python的Matlab引擎API。 看 运行pyth