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PCSKM稿件的MATLAB代码：实现了一种半监督稀疏K-Means算法
资源介绍
Matlab代码sqrt
该存储库包含用于产生手稿结果的代码：（）。
代码-PCSKM
exeSimus.m：运行整个分析并将结果存储在./GenRes/results文件夹中。
该文件包含以下选项：
确定：
0/1开始时不带或带有随机种子。
JMPCKM_OVERLOAD：
0/1使用重载或非重载MPCK-Means。
该库用于MPCK-Means算法。
看
。
CONSTR_PERC：
0/1根据大小使用固定数量的约束或百分比。
日志：
（0）无日志文件且无显示，（1）仅日志文件，（2）仅显示，（其他）显示和日志文件。
constraints_type：要使用的约束类型；
0/1激活ML和/或CL，当从所有可用约束中选取-1则随机约束时，则同时选择了1则相等数量的每种类型的牺牲子。
Constraints_number：要使用的固定值或约束的百分比。
citer：每个约束的迭代次数
sstep：要测试的稀疏性参数值，从步骤1.1到sqrt（尺寸），步长为sstep
。
maxIter：算法迭代以达到收敛。
k折：选择k进行k折验证。
CVstatsPer.m：生成有关数据集的统计信