使用连体网络进行人脸识别以实现出勤管理

人脸识别参加系统 基本方法 这是我为教室或办公室出勤创建人脸识别系统的尝试。 该系统基于一种特殊的CNN架构，即暹罗网络。 假定将馈给网络的人脸图像正确对齐并裁剪，就可以训练这种网络以生成非常准确且几乎唯一的128向量。 然后训练另一个密集的神经网络，以输入这些嵌入。 第二个神经网络仅用于分类目的。 然后，系统识别出的人及其在系统中的出勤率将增加1。 关闭系统后，将生成一个包含所有学生出勤率的excel文件。 取自DeepLearning.ai。 您可以观看这些视频。 吴安德教授对这些网络做了很好的解释。 嵌入生成器 我已经从下载了预训练的facenet模型该网络在一个非常大的数据集上进行了