基于SiameseNet的TF人脸识别模型

TF-暹罗语网 本文的主要工作是使用SiameseNet模型来实现人脸识别功能。 SiameseNet卷积神经网络模型如下（详细结构移至GitHub，这是VGG的简化版本）： 该数据集使用Microsoft的MS-Celeb-1M公开面Kong数据集。 我们直接下载对齐的数据集。 首先，网络上有一个已清除的列表。 文件名是：MS-Celeb-1M_clean_list.txt，大约1.6亿。 然后，使用组合算法生成两个文件positive_pairs_path.txt和negative_pairs_path.txt，每个文件约150万对。 关键问题是，如何定义损失函数，该损失函数实际上就是Logistic回归损失函数，值得注意的是激活函数的最后一层应使用Sigmoid函数。 损失函数如下： 下一步是训练，在TITAN X上进行了约3天的训练，我们可以看到此损耗曲线： 我们可