采用Tensorflow和Keras框架的卷积神经网络（CNN）技术进行人脸检测的研究论文

人脸识别在现代世界的各个方面都有使用。 人脸检测是指从数字图像中识别人脸。 深度神经网络被认为是一种强大的工具，因为它可以处理大量数据。常规神经网络是一种最流行的检测人脸检测的工具。 本文采用深度卷积神经网络（CNN）从输入图像中提取特征。 Keras用于实现CNN，D'lib和OpenCV，以在输入图像上对齐面部。 使用自定义数据集评估人脸识别性能。