当前位置:主页 > 资源下载 > 48 > 使用OpenCV实现的基于Haar特征的Adaboost人脸识别算法

使用OpenCV实现的基于Haar特征的Adaboost人脸识别算法

更新：2024-07-31 13:56:20
大小：7.21MB
推荐：★★★★★
来源：网友上传分享
类别：C++ - 后端
格式：ZIP

反馈 / 投诉

资源介绍

这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称一致就可以对图片中的人脸进行检测。使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）

上一篇: Python-OpenCVTensorFlow人脸关键点检测与实时过滤
下一篇: OpenCV实现实时统计人脸并进行跟踪

相关推荐

12-02 Matlab源码实现的基于PCA的人脸识别算法
12-02 使用OpenCV基于Haar级联实现车辆检测的vehicle_detection_haarcascades
12-02 使用opencv实现的c++人脸识别程序
12-02 使用Qt调用OpenCV的RGB活体识别算法进行人脸识别，该算法支持静态RGB单目图像的活体检测，无需配合动作
12-02 使用pb11.5、pbni以及opencv249实现对摄像头的控制，进行拍照并完成人脸识别功能
12-02 使用OpenCV的Python实现人脸检测、识别及框选功能，并支持在视频流中实时标注；同时，也可针对指定照片进行人脸识别
12-02 使用Tensorflow实现基于kNN算法的MNIST手写数字识别
12-02 我收集到得一些人脸识别的程序和大家分享-使用基于LDA算法的人脸识别程序(附有相应的论文).rar下载
12-02 使用VS2015和OpenCV2.4.9实现ORB算法的特征提取与匹配
12-02 简单图像拼接算法：使用Python和OpenCV实现基于SIFT、单应性、KNN和Ransac的Image-Stitching-OpenCV

使用OpenCV实现的基于Haar特征的Adaboost人脸识别算法

资源介绍

热门标签

资源声明