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使用OpenCV基于Haar级联实现车辆检测的vehicle_detection_haarcascades
资源介绍
Haar级联的车辆检测
最后页面更新时间： 2016年10月19日
最新版本： 1.0.0 （有关更多信息，请参见发行说明）
大家好，执行车辆检测的一种简单方法是使用Haar Cascades。 当前，我没有关于它的详细教程，但是您可以在OpenCV主页上获得一些其他信息，请参阅页面。 另请参阅以训练您自己的级联分类器。
haar-cascade cars.xml是使用来自后方的526张汽车图像（360 x 240像素，无比例缩放）进行训练的。 这些图像是从布拉德·菲利普（Brad Philip）和保罗·厄普代克（Paul Updike）提出的Car数据集中提取的，该数据集取自南加州的高速公路。
有关更多信息，请参见：
训练自己的OpenCV Haar分类器
相关论文：
奥利维拉，M。 Santos，V.使用类似Haar的功能自动检测实际道路上的汽车（ ）
一些其他资源：