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使用Python实现行人和车辆的检测与跟踪技术,涉及HOG+SVM或HAAR算法

  • 更新:2024-06-11 21:25:02
  • 大小:12.73MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:机器学习 - 人工智能
  • 格式:RAR

资源介绍

博文:基于python的行人与车辆检测和跟踪实现(HOG+SVM/HAAR) 链接:https://blog.****.net/qq_38523834/article/details/89619697 文件里面有我提到的视频,cars.xml文件和myhaar.xml文件。需要的Python库在requirements.txt有提及: cmake==3.12.0 dlib==19.16.0 numpy==1.15.3 opencv-python==3.4.3.18 这些是最低版本,可以比这个高。我是用python3.6运行的。 没有安装dlib库的同学,注意在安装好所需库之后,需要自行下载一个.whl文件后才能用pip install dlib 安装成功哦。 相关下载链接在这个博文里:https://blog.****.net/wzx479/article/details/79890440