攻击最先进的面部识别系统的MATLAB代码来自我们的论文：作者M. Sharif和S. B

matlab人脸识别代码描述 此存储库包含我们CCS 2016论文中对面部识别系统的攻击的实现（请参阅下面的参考资料）。 有关最新的工作，请参见：。 依存关系 MatConvNet（），用于Matlab的虚拟神经网络库。 dlib for Python（）用于地标定位和图像对齐。 这是有关如何安装dlib的很好的教程：。 怎么跑 要运行提供的演示： 运行init.m来初始化MatConvNet工具箱并添加相关路径。 通过运行demo.m来运行数字和物理攻击的demo.m 。 演示使用VGG组提供的神经网络（请参阅参考资料）。 data/下的图像已经对齐，因此可以在安装dlib之前运行演示。 要对齐新图像，可以使用preprocess_data.m的代码。 注意： init.m ， demo.m和preprocess_data.m中有一些路径需要更新（例如， init.m MatConvNet的安装路径）。 添加了% update me注释以表示这些路径。 参考 如果您使用我们的代码，请引用： @inproceedings{Sharif16AdvML, author = {Mahmood