比较人脸地标的方法：awesome-face-landmark

令人敬畏的面Kong地标 比较脸部地标-dlib，caffe等。 具有面部对齐结果的SSD 处理时间 测试图像尺寸：720x404 检测器：OpenCV DNN（Caffe Import）-Resnet-SSD 地标 caffe： ： caffe_5point： : TCNN：调整卷积神经网络的人脸地标检测 caffe_cunjian： : dlib： ：//dlib.net/face_landmark_detection.py.html 脸部对齐： : 检测器调整图像大小ocv-dnn : 300x300 在Intel i7-6700K和GTX1080上进行测试。 待添加 在MacBook Pro Retina 2014 Mid上进行测试。 待添加 要求 Python 3.6 OpenCV 3.4.0.14（选项：使用highgui从src构建）