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> 车牌定位的第一层采用颜色和形态学作为mtcnn的输入
车牌定位的第一层采用颜色和形态学作为mtcnn的输入
更新:
2024-07-31 14:44:38
大小:
44.78MB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
机器学习 - 人工智能
格式:
RAR
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资源介绍
由于上传大小限制,删除了第三层训练的资源文件。若是想自行训练的,运行net_144_data_imdb.py重新生成第三层资源文件就可以了。若是想直接哪来用的,修改fast_plate_detection_v2.py中的视频地址,然后运行就可以了。
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