MATLAB代码实现hog特征提取-LSDCF:一种学习用于从粗糙到精细视觉对象跟踪的低秩和稀疏判别相关滤波器

hog特征提取matlab代码可持续发展基金 学习用于粗糙到精细视觉对象跟踪的低秩和稀疏判别相关过滤器 LSDCF Tracker的说明： 我们使用HOG [1] [2]，CN [3]和ResNet-50 [4] [5]作为我们的功能。 代码模块在特征提取中参考ECO [6]。 依存关系： MatConvNet [7]，PDollar工具箱[8]，mtimesx和mexResize。 安装和运行： 运行install.m文件来编译库。 运行demo_LSDCF_single来说明选定的序列。 将tracker_LSDCF.m复制到vot工作区。 （用该文件夹的路径替换#LOCATION） 操作系统： 成功通过Ubuntu 14.04 LTS，Matlab R2018a，CPU Intel（R）Xeon（R）E5-2643 和Windows10 MATLAB 2016a，Inteli5 2.50GHz CPU，GTX 960 GPU 参考： [1] Henriques，JoãoF.等人。 “使用内核化相关过滤器进行高速跟踪。” IEEE Transactions on Pattern A