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IUDLM MATLAB图论分割代码:实现对象检测、定位与分割,结合深度学习及数学算法
资源介绍
MATLAB图论分割代码深度学习和数学(IUDLM)中的图像理解
这是通过深度学习方法来了解图像。
正如IUDLM所说,它涉及图像理解(对象检测,定位,识别,分割,理解),深度学习(CNN,RNN,RL)和数学(优化,统计)。
我们的目标是将深度学习和对象检测相结合。
有关框架的概述,请参阅。
我们将借鉴我们的机器学习算法和Cameo架构。
我们从评论中提取了核心思想。
然后,根据参考和经验,将设计指南总结为手册。
我们可以通过构建块来构建计算模型。
计算机视觉的深度学习
分层软件设计
对象检测框架
整个系统在文件夹中列出。
它包括
深度学习(keras
/
tensorflow)
1.1
iudlm
->
dataloader
1.2
iudlm
->
IO
1.3
iudlm
->
model
1.4
iudlm
->
preprocessor
1.5
iudlm
->
utils
计算机视觉(OpenCV)
2.1
videoanalysis
->
CaptureManager
2.2
videoanalysis
->
WindowManager
2.3
...
实时应用
3.1
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