对2012年的研究，采用基于Pseudo-zernike不变矩的肺部图像特征提取方法，并进行了分类研究

为准确、快速地分析肺部图像的特征，提出了一种基于Pseudo-zernike不变矩的肺部特征分析方法。通过对肺部图像进行预处理和基于Pseudo-zemike不变矩的特征提取，利用具有良好识别性能的SVM分类器对提取的肺部图像特征值做分类研究。实验结果表明，该方法能够很好地表征肺部图像的特征，具有良好的分类准确率。