matlab提取文件要素代码-node-linalg:使用Openblas在C++中实现线性代数的Node.js插件下载

matlab提取文件要素代码lalg-与Node.js的blas / cuda集成 该模块将真正聪明的人创建的高效库集成到nodejs提供的丰富javascript环境中。 目前，它处于Alpha模式。 它已在真实的ML应用程序中经过测试，并且效果很好。 我需要简化安装-抱歉。 检查Docker文件以了解Linux的前提条件。 注意： 底层数据类型为float（我们可以对此进行模板化吗？） 矩阵以列主要顺序存储（出于cuda兼容性） 此版本中存在对输入的有限验证（有待改进） 更多非阻塞选项（例如svdp和pinvp） 帮助 需要任何可以在Windows上构建的人 （礼貌）关于矩阵运算的建议 即将推出 NVIDIA CUDA支持-Beta测试正在进行中（500ms内20kx20k mul（）!!!） Caffe集成-让我们将Caffe Chaps的出色工作纳入Node.js :) 贡献 该库基于以下内容。 出色的工作秘诀-太好了，值得窃取！ 安装 NPM安装LALG 但是有几个先决条件（请参见下文），希望可以做得更好，但是我仍在学习软件。 先决条件 当然是nodejs（在7.2.0上测试