新生可以通过资料库来学习机器学习，这条路径被称为“machine-learning-path”

机器学习-3个月练习 在此存储库中，提供了一些在3-4个月内学习机器学习的课程和路径。 我希望我能帮助刚刚起步的人 项目状态 第1个月 这个月我们要分到四个星期来学习。 第一周 可能性 概率模型简介，包括随机过程和统计推断的基本元素。 有关学习概率的问题。 第二周 线性代数 这是矩阵理论和线性代数的基本主题。 重点介绍了在其他学科中有用的主题，包括方程组，向量空间，行列式，特征值，相似性和正定矩阵。 线性代数 本课程涵盖矩阵理论和线性代数，重点介绍在其他学科（例如物理学，经济学和社会科学，自然科学和工程学）中有用的主题。 线性代数 这是葡萄牙语中的一门课程。 从简单的基础概念开始。 第三周 细密的 钙质-钙质的本质 这个youtube频道有这么多视频，内容讲究的理论如此之多。 第四周 演算法 算法设计与分析 了解计算机科学的核心原理：算法思维和计算问题解决。 入门算法 本课