探索机器学习背后的数学知识，研习 Mathematics_for_Machine_Learning 中涵盖的各类数学概念与方法

机器学习和深度学习的数学 描述： 这是机器学习和深度学习中的数学教程。 有机器学习和深度学习中的数学问题的分步和示例。 数学教育。 :input_symbols: :input_numbers: 先决条件： Python 3.0 + 使用 jupyter 笔记本 数学列表： 基础数学 加法、减法、乘法、除法、平方根和代数。 几何学 形状、面积、周长、体积、点、线、角、曲面、平面和曲线 统计数据 数据收集、数据分析、概率、平均值、中位数、众数、标准差和方差 结石 曲线、微分、积分、级数、向量和多变量的瞬时变化率和斜率 线性代数 矩阵、向量空间、线性系统、高斯消元、线性系统、行列式、特征值和特征向量 作者： 天坑 将添加更多...