在追踪张量流中的微小面孔时，MATLAB图片叠加的代码：tracking-tiny-faces

matlab图片叠加的代码追踪小脸 在张量流中跟踪图像或视频序列中的多个小脸。 没有特定人脸的跟踪恢复，因此如果跟踪失败，则会将新的ID分配给人脸。 依存关系 tensorflow，opencv-python，filterpy，numba pip install -r requirements.txt ffmpeg（将图像序列转换为视频） sudo apt-get install ffmpeg 预训练模型权重 使用脚本matconvnet_hr101_to_pickle从python下载了微小的脸部模型权重并将其转换为可读取的格式 wget https://www.cs.cmu.edu/~peiyunh/tiny/hr_res101.mat python utils/matconvnet_hr101_to_pickle.py \ --matlab_model_path hr_res101.mat \ --weight_file_path weights.pkl 用法 人脸检测和追踪 仅在图像或图像目录上进行人脸检测 python face_detect_track.py --inp